🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画，实现逼真嘴唇动作和丰富表情，支持多语言同步，可用于不同场景和环境。
“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始，因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系，但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。
我们没办法下定论说品牌一定不能孵化并留住属于自己的个人IP，但格力和孟羽童的经验大概给出了一个错误示范。
1. 🚀 **挑战与解决方案**:面对现有研究在理想条件下渲染3D人物的局限性，Wild2Avatar专注于解决真实场景中摄像头视野被遮挡导致部分遮挡的问题。
**划重点:**